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发表于 2006-12-1 12:40:23

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电容器安装容量的确定

rar附录二 电容器安装容量的确定

 

已知负荷功率为P,补偿前的功率因数为COSΦ1,需提高功率因数到COSΦ2,所需电容器的容量Q可按下式计算:

   

         1                  1

QP(       -1               1 )(Kvar

      COS2Φ1             COS2Φ2

也可按照COSΦ1COSΦ2之值由下表直接查出每千乏负荷所需补偿用电容器千乏数,再以此值乘以负荷功率即可。如:COSΦ10.66COSΦ20.96,从表中查得每千乏负荷所需补偿用电容器千乏数为0.85,若负荷功率=1000千瓦,则所需补偿电容器的总容量为:0.85×1000850千瓦

 

补偿前

为得到所需COSΦ2每千瓦负荷所需电容器之千乏数

tanф1

cosф1

0.70

0.75

0.80

0.82

0.84

0.86

0.88

0.90

0.92

0.94

0.96

0.98

1.00

3.18

2.68

2.29

1.99

1.73

1.64

1.56

1.48

1.41

1.33

1.27

1.20

1.14

1.08

1.02

0.97

0.91

0.86

0.80

0.75

0.70

0.65

0.59

0.54

0.48

0.43

0.36

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

0.52

0.54

0.56

0.58

0.60

0.62

0.64

0.66

0.68

0.70

0.72

0.74

0.76

0.78

0.80

0.82

0.84

0.86

0.88

0.90

0.92

0.93

2.16

1.66

1.27

0.97

0.71

0.62

0.54

0.46

0.39

0.31

0.25

0.18

0.12

0.06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.30

1.80

1.41

1.11

0.85

0.76

0.68

0.60

0.52

0.45

0.39

0.32

0.26

0.20

0.14

0.08

0.03

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.42

1.93

1.54

1.24

0.93

0.89

0.81

0.73

0.66

0.58

0.52

0.45

0.39

0.33

0.27

0.22

0.16

0.11

0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

2.48

1.98

1.60

1.29

1.04

0.95

0.86

0.78

0.71

0.64

0.57

0.54

0.45

0.38

0.33

0.27

0.21

0.16

0.11

0.05

 

 

 

 

 

 

 

2.53

2.03

1.65

1.34

1.09

1.00

0.92

0.84

0.76

0.69

0.62

0.59

0.49

0.43

0.38

0.32

0.26

0.21

0.16

0.10

0.05

 

 

 

 

 

 

2.59

2.08

1.70

1.40

1.14

1.06

0.97

0.89

0.81

0.74

0.67

0.61

0.55

0.49

0.43

0.37

0.32

0.26

0.21

0.16

0.10

0.05

 

 

 

 

 

2.65

2.14

1.76

1.45

1.20

1.11

1.02

0.94

0.87

0.80

0.73

0.67

0.60

0.54

0.49

0.43

0.37

0.32

0.27

0.21

0.16

0.11

0.06

 

 

 

 

2.70

2.19

1.81

1.50

1.25

1.16

1.03

1.00

0.92

0.85

0.78

0.72

0.66

0.60

0.54

0.48

0.43

0.37

0.32

0.27

0.22

0.16

0.11

0.06

 

 

 

2.76

2.25

1.87

1.56

1.31

1.22

1.14

1.05

0.98

0.91

0.84

0.78

0.71

0.65

0.60

0.54

0.48

0.43

0.38

0.33

0.27

0.22